Mac용 Whisper

Whisper를 감싸는 Mac 도구들, 그리고 각각의 쓰임새

"Mac용 Whisper"를 검색하는 대부분의 사람은 pip을 건드리고 싶어 하지 않습니다. 앱을 원하죠. 괜찮은 앱이 여럿 있지만, 서로 바꿔 쓸 수 있는 건 아닙니다. 크게 두 진영으로 나뉩니다.

제가 만드는 앱인 Whisper by Remskill은 2진영에 있습니다. 받아쓰기 우선이죠. 뭐든 내려받기 전에 자신이 어느 진영에 있는지 알아 두는 게 좋습니다.

Whisper by Remskill가 Mac에서 하는 일

제가 만든 걸 설명할 테니, 나머지와 비교해 판단해 보세요.

받아쓰기 앱입니다. 단축키를 누르고 말하면, 어느 앱이든 커서 위치에 텍스트가 들어갑니다. Mail, Notes, Slack, 코드 편집기, 올해 학교 동의서를 입력하는 칸까지요. Mac의 기본 단축키는 Command과 Option을 함께 누르는 것이고, 완전히 재설정할 수 있습니다. 모든 받아쓰기는 당신의 Mac에서 일어납니다. 업로드할 파일도, 관리할 녹음도 없습니다.

Python을 돌릴 일도 없습니다. pip도, ffmpeg도, 터미널도, GPU도 없습니다. 전부 순수 Rust로 되어 있습니다. Whisper와 Parakeet 엔진은 transcribe-rs라는 라이브러리를 통해 돌아가며, Python 사이드카는 전혀 포함되어 있지 않습니다. 로컬 받아쓰기는 CPU에서 동작하고, 전용 GPU가 필요 없으며, 앱 용량은 디스크에서 약 25 MB입니다.

모델 자체는 당신이 고릅니다. 로컬 Whisper는 8가지 모델, 99개 언어, 영어로 번역, 사용자 지정 어휘, 빔 크기 제어, 핫워드 가중치를 제공합니다. 느리지만 제어 폭이 가장 큽니다. Parakeet는 NVIDIA TDT 엔진으로, 약 600 MB이며, CPU에서 Whisper보다 5~10배 빠르게 동작합니다. 영어와 그 외 24개 유럽 언어를 다루지만, 영어로 번역은 지원하지 않습니다. 클라우드 모드는 세 번째 선택지입니다. 본인의 OpenAI 키를 가져오면 되고, 저희는 한 푼도 떼지 않습니다. 저는 일부러 어느 하나를 정해 드리지 않습니다. 차이점은 Whisper vs Parakeet 글에 자세히 정리해 두었으니, 긴 설명이 필요하면 참고하세요.

로컬 정확도는 보통 95%에서 99% 사이입니다. 전체 로컬 파이프라인은 로그인한 사용자라면 누구나 무료입니다. Whisper, Parakeet, Ollama를 통한 오프라인 AI 정리, 받아쓰기 기록, 프리셋, 핫워드, 하드웨어 가속, 모델 다운로드, 사용자 지정 단축키까지 모두요. 가입 시 결제 수단도 필요 없습니다. 최대 3대의 기기에서 쓸 수 있습니다. 유료 등급인 Whisper Pro는 클라우드 영역만 추가합니다. OpenAI 클라우드 받아쓰기, 클라우드 AI 정리, 웹 검색이죠. 가격은 가격 페이지에 있습니다. 여기서는 숫자를 적지 않겠습니다. 가격 페이지는 바뀌기 마련이니, 직접 원본에서 확인하시는 게 좋습니다.

솔직한 제약 하나: 저희 Mac 빌드는 Apple Silicon 전용으로, M1부터 M4까지입니다. Intel Mac을 쓰고 있다면 이 앱은 당신을 위한 것이 아닙니다. 그럴 경우 무엇이 맞는지는 잠시 뒤에 알려 드리겠습니다.

첫 받아쓰기가 실제로 어떤 모습인지 보여 드리죠. 단축키를 누르면 작은 녹음 표시기가 나타나고, 말을 하고 손을 떼면, 정리된 텍스트가 커서가 있던 자리에 떨어집니다. 아래 오버레이는 앱이 실제로 보여 주는 진짜 화면이지, 목업이 아닙니다.

설정은 짧습니다. 앱을 내려받고, 로그인하고, 모델 하나를 내려받게 두면 됩니다. Parakeet가 약 600 MB로 가장 작고, 다국어나 번역을 원하면 Whisper 모델을 고르세요. 단축키를 정하거나 Command과 Option 그대로 두면 됩니다. 그런 다음 Mail을 열고, 단축키를 누른 채 한 문장 말해 보세요. 이게 온보딩의 전부입니다. 제 어린 딸이 저한테 단 한 가지도 되묻지 않고 해냈는데, 제가 온전히 믿는 사용성 테스트는 그것뿐입니다. 세 가지 모델 경로를 모두 담아 스크린샷 하나하나로 더 자세히 안내하는 글을 따로 써 두었습니다: Mac에서 음성을 텍스트로.

제가 Mac에서 로컬을 고집하는 이유

이 글에서 제가 강하게 주장하는 한 가지가 있다면 이것입니다: 클라우드 전용 받아쓰기는 프라이버시 재앙입니다.

상사의 급여 스프레드시트, 아이 학교에 보내는 이메일, 기차에서 작성 중인 법률 서면. 그 어느 것도 단지 음성으로 입력하고 싶다는 이유만으로 어느 업체의 서버를 거쳐서는 안 됩니다. 당신의 Mac에는 이미 마이크와 CPU가 있습니다. 받아쓰기 한 문단을 위해 서버를 끼워 넣을 필요는 없습니다. 로컬 엔진을 쓰면 오디오는 기기 밖으로 절대 나가지 않습니다. 제가 기본으로 택하는 방식이고, 무료입니다.

클라우드 모드는 정말로 최신 OpenAI 모델이나 웹 답변을, 본인의 키로 쓰고 싶을 때를 위해 존재합니다. 비상구이지, 정문이 아닙니다.

MacWhisper, VoiceInk, 또는 CLI가 더 나은 선택일 때

한 앱이 모든 경우에 이긴다고 우긴다면 형편없는 안내자일 겁니다. 그렇지 않으니까요. 다른 곳으로 보내 드릴 만한 경우를 짚어 보겠습니다.

딱 한 가지만 기억한다면

모델은 무료이고 오픈되어 있습니다. 정작 중요한 결정은 그걸 무엇으로 감싸느냐입니다. 터미널이냐, 파일 받아쓰기 GUI냐, 아니면 당신이 보고 있는 무엇에든 실시간 말소리를 입력하는 단축키냐. 쓰임새에 맞는 껍데기를 고르세요. 그리고 Mac에서는, 정말로 좋아하는 게 아니라면 Python은 무시하세요. Mac에서 Whisper를 찾아 나서는 사람은 세 부류입니다. 녹음 폴더를 가진 사람, 다시는 타이핑하고 싶지 않은 사람, 그리고 그냥 이름이 마음에 들었던 사람. 이 세 부류 중 둘은 여기까지 읽기 전까지는 엉뚱한 진영에 있는 셈입니다.

이 글의 대부분은 타이핑이 아니라 받아쓰기로 작성했는데, 그게 적절하게 느껴졌습니다. 손으로 직접 친 한 문단에 오타가 더 많았습니다.