Come aggiungere parole personalizzate alla dettatura

Perché la dettatura storpia nomi e termini tecnici

La dettatura è una macchina da scommesse. Ascolta una sequenza di suoni e sceglie le parole che più probabilmente hanno prodotto quel suono, sulla base dei milioni di ore su cui è stata addestrata. Il linguaggio quotidiano vince facilmente quelle scommesse. I problemi iniziano con tutto ciò che è raro: un collega che si chiama Csaba, un progetto interno chiamato Helios, un nome di farmaco, uno studio legale, il tuo cognome se non è comune in italiano.

Il modello conosce appena queste parole, quindi ripega su una parola comune che suona simile. "Helios" diventa "elios". "Remskill" diventa "rem skill" o "rim skill". Finisci per correggere sempre le stesse cinque parole, e questo è esattamente il costo nascosto che porta le persone ad abbandonare la dettatura e tornare alla tastiera. La soluzione non è un microfono migliore o un ritmo più lento. È dire al programma, in anticipo, che certe parole particolari esistono e vanno tenute in considerazione.

Questo è quello che fa una parola personalizzata. Nella maggior parte dei programmi non stai insegnando la pronuncia — stai aggiungendo la parola all'elenco di quelle che il sistema può aspettarsi, così quando i suoni sono ambigui è il tuo termine a vincere la scommessa invece della parola comune che finora la spuntava. La verità prosaica è che un breve elenco di dieci o quindici termini risolve la maggior parte dei problemi per la maggior parte delle persone. Non devi dargli un intero dizionario. Devi dargli la manciata di parole che continua a sbagliare.

La soluzione integrata, su Windows e Mac

Inizia con quello che hai già sul tuo computer, perché per qualcuno è già la risposta completa. Su Windows ci sono due soluzioni integrate separate, e gestiscono le parole personalizzate in modo molto diverso. Riconoscimento vocale Windows — la funzione desktop più datata — ha un vero Dizionario vocale modificabile. Apri Riconoscimento vocale, dì o clicca "apri Dizionario vocale", scegli "Aggiungi una nuova parola" e segui la procedura guidata. Quella parola ora è qualcosa che la dettatura riconoscerà. La più recente Funzione di accesso vocale di Windows 11 ha la sua versione: un comando "Aggiungi al vocabolario" (e un'opzione nel menu Guida) che orienta il riconoscimento verso le parole che aggiungi.

La semplice barra di digitazione vocale Win+H che la maggior parte delle persone usa ogni giorno è il caso intermedio. Non ti dà un dizionario in cui digitare direttamente; impara dalle correzioni che fai nel tempo e dal testo che digiti, piuttosto che da un elenco che modifichi. Quindi, se vuoi un elenco di parole personalizzate modificato manualmente su Windows, lo trovi nel Dizionario vocale del Riconoscimento vocale o nel vocabolario di Funzione di accesso vocale — non nella barra Win+H.

macOS è il sistema su cui bisogna fare attenzione, perché la funzione ovvia non include questa possibilità. La Dettatura standard di macOS — quella che attivi per parlare in qualsiasi campo di testo — non ha alcuna impostazione per parole o vocabolario personalizzati. Zero. Quello che esiste è una funzione di accessibilità separata, Controllo vocale, che ha un pannello Vocabolario in Impostazioni di sistema, Accessibilità, Controllo vocale, dove puoi aggiungere fino a 1000 termini e persino registrare come viene pronunciato ciascuno. È una funzione vera e funziona bene, ma è uno strumento diverso dalla Dettatura che la maggior parte degli utenti Mac intende. Se una guida ti dice "aggiungi semplicemente parole personalizzate nella Dettatura di macOS", sta confondendo silenziosamente i due strumenti.

Configurare le parole personalizzate in Whisper (Windows o Mac)

Se vuoi un modo uniforme per aggiungere parole personalizzate che funzioni allo stesso modo su Windows e Mac, è qui che uno strumento dedicato guadagna il suo posto. Ti serve un Mac con Apple Silicon o un PC Windows 10 o più recente, un microfono funzionante e un modello Whisper locale — le hotword sono una funzione di Whisper locale, quindi questo percorso richiede quel modello, non Parakeet e non il cloud. L'intero pipeline locale è gratuito per qualsiasi account registrato, senza richiedere un metodo di pagamento all'iscrizione. Ecco la sequenza.

Terrei il primo elenco deliberatamente piccolo. Aggiungi le cinque o sei parole che ti hanno infastidito di più questa settimana, ditta per un giorno e aggiungine altre solo quando qualcos'altro ti delude. Un elenco di hotword gonfiato con duecento termini può iniziare a spingere il modello verso parole che non intendevi. Breve e specifico batte lungo e ottimista.

da voce a testo su Windows · su Mac

Cosa fa davvero un elenco di hotword

Un elenco di hotword è un insieme di termini che consegni al modello prima che trascriva, così sa di aspettarseli. Sotto il cofano è la stessa idea del Dizionario vocale di Windows, solo collegata diversamente: invece di una voce in un dizionario memorizzato, le parole viaggiano con ogni registrazione come un orientamento. Quando l'audio è ambiguo tra il tuo termine e un sosia comune, l'orientamento inclina la decisione verso il tuo termine. "Csaba" smette di perdere contro "sciabba" perché hai detto al modello che Csaba è una parola che appartiene a questo contesto.

Vale la pena dichiarare apertamente due limiti onesti. Primo, le hotword orientano, non forzano — un termine che non suona affatto come quello che hai detto non apparirà comunque, e una parola molto breve o insolita può ancora sfuggire. Secondo, ed è quello che le persone sbagliano: le hotword sono una funzione esclusiva di Whisper locale. Parakeet, il motore locale veloce, non accetta elenchi di hotword. Nemmeno il percorso cloud ne espone uno. Quindi, se le parole personalizzate sono il motivo per cui sei qui, il modello Whisper locale è il percorso che le ha.

I modelli Whisper locali ti danno anche un controllo più fine rispetto alla maggior parte degli strumenti integrati — cose come la dimensione del beam e il vocabolario personalizzato che il comune programma di dettatura non espone. Non ti serve niente di tutto ciò per aggiungere qualche nome. Ma è lì se passi da "correggere cinque parole" a "trascrivere tutto il giorno la terminologia di uno studio medico", che è un motivo reale per cui alcune persone scelgono Whisper rispetto al più veloce motore Parakeet. Se stai valutando i modelli locali tra loro, quale modello Whisper usare illustra i compromessi.

Locale o cloud quando le parole personalizzate sono l'obiettivo

L'app ti chiede di scegliere un percorso, e per le parole personalizzate la scelta conta più del solito, perché solo uno dei tre accetta un elenco di hotword. Ecco la panoramica onesta, così scegli con piena consapevolezza invece di scoprire il limite dopo aver installato il motore sbagliato.

I tre percorsi e cosa fa ciascuno per il tuo vocabolario:

• Parakeet locale — Il motore TDT di NVIDIA, circa 600 MB, l'opzione locale più veloce — da 5 a 10 volte più veloce di Whisper su CPU. Inglese più 24 altre lingue europee, 25 in totale. Nessuna traduzione verso l'inglese, e la cosa che conta qui: nessuna hotword. Ottimo per la dettatura quotidiana rapida in inglese, scelta sbagliata se le parole personalizzate sono il motivo per cui sei qui.
• Whisper locale — più lento di Parakeet sullo stesso computer, ma è il percorso con l'elenco di hotword e il controllo del vocabolario personalizzato. Le versioni multilingue coprono 99 lingue e possono tradurre verso l'inglese; le versioni solo-inglese sono solo per l'inglese. Il modello inglese predefinito è circa 480 MB. Se hai bisogno che nomi e gergo tecnico vengano trascritti correttamente, è questo quello che fa per te.
• Cloud (OpenAI, BYOK) — la migliore precisione generale e l'accesso al web, usando la tua chiave OpenAI fatturata direttamente da OpenAI. La trascrizione utilizza gpt-4o-mini-transcribe per impostazione predefinita. Spesso trascrive correttamente parole rare grazie alla sua potenza, ma non espone un elenco di hotword. Richiede internet. La superficie Cloud fa parte di Whisper Pro.

La regola pratica è semplice. Se le parole personalizzate sono il tuo problema principale e vuoi un elenco che controlli tu, usa un modello Whisper locale. Se parli principalmente inglese comune e vuoi velocità pura, Parakeet è il driver quotidiano migliore — ma non aspettarti una casella di hotword. Il Cloud è la via d'uscita quando vuoi la massima precisione su una registrazione difficile e non ti dispiace che elabori i dati fuori dal tuo computer. Se stai decidendo sulla configurazione locale in generale, come eseguire Whisper in locale e il modello Parakeet trattano entrambi i motori in profondità.

Correggere quello che sfugge, dopo il fatto

Nessuna configurazione di parole personalizzate cattura tutto, e la dettatura grezza finisce sempre come un flusso continuo non punteggiato. Dici "incontra csaba del rollout helios um taggalo progetto alpha", e anche con le hotword attive, la punteggiatura e i riempitivi restano tuoi da sistemare. Qui si dividono le due metà del lavoro: le hotword correggono l'ortografia delle parole difficili, e una passata di pulizia corregge la forma della frase.

Digitazione vocale di Windows aggiunge la punteggiatura mentre parli, e la Dettatura di macOS gestisce la punteggiatura di base quando dici "virgola" o "punto". Per una pulizia più pesante — togliere gli "ehm", correggere i periodi troppo lunghi, trasformare un paragrafo parlato in qualcosa che manderesti davvero — Whisper può eseguire una passata con AI. Pronuncia la frase di attivazione "Hey whisper" e il testo viene migliorato prima di arrivare. Su un modello locale funziona tramite Ollama; in modalità cloud usa gpt-5-mini per impostazione predefinita. La passata di pulizia lascia intatte le ortografie delle parole personalizzate mentre sistema tutto il resto.

Per le parole che ancora sfuggono sia all'elenco di hotword sia alla passata di pulizia, vale il vecchio rimedio: correggila una volta, e su Windows aggiungila al Dizionario vocale così la prossima volta non è un problema. Non c'è nulla di cui vergognarsi in una correzione manuale ogni tanto. L'obiettivo non è uno strumento che non sbaglia mai; è uno strumento che sbaglia le stesse cinque parole una volta sola invece di quaranta. Le parole personalizzate coprono la maggior parte della strada; una rapida modifica gestisce il resto.

Quel ritmo di "ditta-poi-pulisci" vale la pena interiorizzarlo ovunque, perché una volta che scatta puoi dettare in modo pulito su Windows in qualsiasi app tu apra, non solo in quella che volevi correggere.

Quando il sistema integrato è già sufficiente

A volte non hai bisogno di nessuno strumento dedicato, e fingere il contrario sarebbe disonesto. Se il tuo problema con le parole personalizzate è piccolo — qualche nome, su Windows, che puoi aggiungere una volta e dimenticare — il Dizionario vocale del Riconoscimento vocale di Windows fa già esattamente questo gratuitamente. Aggiungi le parole, vai avanti. Installare qualcos'altro per questo è esagerato.

Su Mac il quadro è onestamente più complicato, e vale la pena essere diretti. La Dettatura standard di macOS non ha un elenco di parole personalizzate, quindi se è tutto quello che usi, le tue opzioni integrate per aggiungere termini sono davvero limitate. Il pannello Vocabolario di Controllo vocale fa il lavoro e regge fino a 1000 termini, ma è una funzione di accessibilità che dovresti attivare specificamente per questo — va bene se ti trovi a tuo agio lì, una deviazione se non è così. Su Mac quindi il compromesso è reale: accettare gli errori della Dettatura, imparare Controllo vocale, oppure usare uno strumento con il proprio elenco di hotword.

Ricorri a uno strumento dedicato a livello di sistema quando quelli integrati cominciano a fare male: un lungo elenco di nomi e gergo tecnico, le stesse parole personalizzate necessarie sia su Windows che su Mac, privacy offline, o voler avere un solo tasto di scelta rapida e un solo vocabolario che si comportano allo stesso modo in ogni app. Al di sotto di quella soglia, usa quello che è gratuito. Non ti dirò di installare un software per insegnare al tuo computer un solo cognome.

Lo stesso compromesso emerge se la tua dettatura vive principalmente su un Mac — i limiti integrati e le alternative oneste in da voce a testo su Mac sono la versione più completa di questa sezione.

Aggiungere parole personalizzate è la funzione di dettatura meno appariscente e quella che decide se continuerai a usarla. Metti le cinque parole che continua a sbagliare in un elenco — il Dizionario vocale su Windows, un elenco di hotword in Whisper — e il fastidio quotidiano svanisce in silenzio. Ho aggiunto il mio cognome a un elenco di hotword due anni fa e da allora non ho più visto un sistema di trascrizione massacrarlo, il che è un traguardo modesto ed è esattamente il tipo di traguardo che voglio raggiungere prima di colazione.