Slik legger du til egne ord i diktering

Hvorfor diktering ødelegger navn og faguttrykk

Diktering er en sannsynlighetsmaskin. Den lytter til en lydsekvens og plukker de ordene som mest sannsynlig produserte den lyden, basert på millioner av treningstimer. Dagligtale vinner enkelt disse veddemålene. Problemet starter med alt som er uvanlig: en kollega som heter Csaba, et internt prosjekt kalt Helios, et legemiddelnavn, et advokatfirma, ditt eget etternavn hvis det ikke er vanlig på norsk.

Modellen har knapt hørt disse, så den griper etter et vanlig ord som høres likt ut. «Helios» blir «healy us». «Remskill» blir «rem skill» eller «rim skill». Du ender opp med å korrigere de samme fem ordene hver eneste gang, og det er akkurat den belastningen som får folk til å gi opp diktering og gå tilbake til tastaturet. Løsningen er ikke en bedre mikrofon eller langsommere tale. Det er å fortelle verktøyet, på forhånd, at disse spesifikke rare ordene eksisterer.

Det er det et egendefinert ord gjør. Du lærer ikke modellen uttale i de fleste verktøy — du legger ordet til listen over ting transkripsjonsprogrammet kan forvente, slik at når lydene er tvetydige, vinner ditt begrep veddemålet i stedet for det vanlige ordet som har slått det. Den kjedelige sannheten er at en kort liste med ti eller femten termer dekker det meste av smerten for de fleste. Du trenger ikke mate den med en ordbok. Du trenger å mate den med de få ordene den stadig fumler med.

Den innebygde måten, på Windows og Mac

Start med det som allerede er på maskinen din, for noen vil det være hele svaret. På Windows finnes det to separate innebygde funksjoner, og de håndterer egne ord svært forskjellig. Windows Talegjenkjenning — den eldre skrivebordsfunksjonen — har en ekte, redigerbar taleordbok. Du åpner Talegjenkjenning, sier eller klikker «åpne taleordbok», velger «Legg til et nytt ord», og følger veiviseren. Det ordet er nå noe diktering vil gjenkjenne. Det nyere Windows 11 Stemmekontroll har sin egen versjon: en «Legg til i vokabular»-kommando (og et Hjelp-menyvalg) som styrer gjenkjenning mot ord du legger til.

Den vanlige Win+H taleskrivingslinjen de fleste bruker daglig er mellomalternativet. Den gir deg ikke en ordbok å skrive direkte inn i; den lærer av korrigeringene du gjør over tid og av teksten du taster, ikke fra en liste du redigerer. Så hvis du vil ha en håndskrevet liste med egne ord på Windows i dag, er det i Talegjenkjenningens taleordbok eller Stemmekontrolls vokabular den hører hjemme — ikke Win+H-linjen.

macOS er der du må være forsiktig, for den åpenbare funksjonen har ikke dette. Standard macOS Diktering — det du aktiverer for å snakke inn i et tekstfelt — har ingen innstilling for egne ord eller eget vokabular. Ingen. Det som finnes er en separat tilgjengelighetsfunksjon, Stemmekontroll, som har et Vokabular-panel under Systeminnstillinger, Tilgjengelighet, Stemmekontroll, der du kan legge til opptil 1000 termer og til og med ta opp hvordan hver uttales. Det er ekte og bra, men det er et annet verktøy enn Diktering som de fleste Mac-brukere mener. Hvis en side forteller deg «bare legg til egne ord i macOS Diktering», blander den stille de to sammen.

Sett opp egne ord i Whisper (Windows eller Mac)

Hvis du vil ha én konsekvent måte å legge til egne ord som fungerer likt på Windows og Mac, er det her et dedikert verktøy tjener sin plass. Du trenger en Mac med Apple Silicon eller en Windows 10-eller-nyere PC, en fungerende mikrofon, og en lokal Whisper-modell — hotord er en lokal Whisper-funksjon, så denne veien krever den modellen, ikke Parakeet og ikke sky. Hele den lokale arbeidsflyten er gratis for alle innloggede kontoer, uten at det spørres om betalingsinformasjon ved registrering. Her er fremgangsmåten.

Jeg ville holdt den første listen bevisst liten. Legg til de fem eller seks ordene som har irritert deg mest denne uken, dikter en dag, og legg til flere bare når noe annet fumles. En hotord-liste oppblåst med to hundre termer kan begynne å dytte modellen mot ord du ikke mente. Kort og spesifikt slår langt og håpefullt.

tale til tekst på Windows · på Mac

Hva en hotord-liste faktisk gjør

En hotord-liste er et sett termer du gir modellen før den transkriberer, slik at den vet å forvente dem. Under overflaten er det samme idé som Windows Taleordbok, bare koblet annerledes: i stedet for en oppføring i en lagret ordbok, følger ordene med hvert opptak som en vekt. Når lyden er tvetydig mellom din term og en vanlig lydalike, tipper vekten beslutningen mot din term. «Csaba» slutter å tape mot «sjubba» fordi du har fortalt modellen at Csaba er et ord som hører hjemme her.

To ærlige begrensninger er verdt å nevne tydelig. For det første, hotord dulter — de tvinger ikke — en term som ikke ligner det du sa vil fremdeles ikke dukke opp, og et veldig kort eller veldig uvanlig ord kan fortsatt gli ut. For det andre, og dette er det folk misforstår: hotord er en lokal Whisper-funksjon. Parakeet, den raske lokale motoren, tar ingen hotord-liste. Skyveien eksponerer heller ingen. Så hvis egne ord er grunnen til at du er her, er den lokale Whisper-modellen veien som har dem.

De lokale Whisper-modellene gir deg også finere kontroll enn de fleste innebygde løsninger — ting som strålebredde og tilpasset vokabular som den gjennomsnittlige dikteringsboksen ikke eksponerer. Du trenger ingenting av det for å legge til noen navn. Men det er der hvis du avanserer fra «fiks fem ord» til «transkriber en medisinsk kliniks terminologi hele dagen», som er en reell grunn til at noen velger Whisper over den raskere Parakeet-motoren. Hvis du veier de lokale modellene mot hverandre, hvilken Whisper-modell du bør bruke går gjennom avveiningene.

Lokalt eller sky, når egne ord er målet

Appen ber deg velge en vei, og for egne ord betyr valget mer enn vanlig, fordi bare én av de tre tar imot en hotord-liste. Her er den ærlige oversikten, slik at du velger med åpne øyne i stedet for å oppdage begrensningen etter at du har installert feil motor.

De tre veiene, og hva hver gjør med vokabularet ditt:

• Lokal Parakeet — NVIDIAs TDT-motor, rundt 600 MB, det raskeste lokale alternativet — 5 til 10 ganger raskere enn Whisper på CPU. Engelsk pluss 24 andre europeiske språk, 25 totalt. Ingen oversettelse til engelsk, og det viktigste her: ingen hotord. Utmerket for rask hverdags-engelsk diktering, feil valg hvis egne ord er grunnen du kom.
• Lokal Whisper — tregere enn Parakeet på samme maskin, men dette er veien med hotord-listen og tilpasset vokabularkontroll. De flerspråklige byggene dekker 99 språk og kan oversette til engelsk; de engelskspråklige byggene er kun engelsk. Standard engelsk modell er rundt 480 MB. Hvis du trenger at navn og fagtermer transkriberes riktig, er dette den riktige.
• Sky (OpenAI, BYOK) — best generell nøyaktighet og netttilgang, med din egen OpenAI-nøkkel fakturert direkte av OpenAI. Transkripsjon kjører på gpt-4o-mini-transcribe som standard. Den får ofte sjeldne ord riktig på ren styrke, men eksponerer ikke en hotord-liste. Krever internett. Skyoverflaten er en del av Whisper Pro.

Tommelfingerregelen er enkel. Hvis egne ord er hovedproblemet ditt og du vil ha en liste du kontrollerer, bruk en lokal Whisper-modell. Hvis du mest snakker vanlig engelsk og vil ha rå hastighet, er Parakeet den bedre hverdagsdriveren — bare ikke forvent en hotord-boks. Sky er nødutgangen når du vil ha topp nøyaktighet på et vanskelig opptak og ikke har noe imot at det forlater maskinen din. Hvis du bestemmer deg for det lokale oppsettet totalt sett, hvordan kjøre Whisper lokalt og Parakeet-modellen dekker begge motorene i dybden.

Rette opp det som glir gjennom, i etterkant

Ingen oppsett med egne ord fanger alt, og rå diktering lander alltid som litt av en løpende setning. Du sier «møt csaba om helios-utrullingen eh merk det prosjekt alfa», og selv med hotord på er tegnsetting og fyllord fortsatt dine å rydde opp i. Det er her de to halvdelene av jobben skiller seg: hotord fikser stavingen av vanskelige ord, og en oppryddingsrunde fikser setningens form.

Windows Tastaturskriving legger til tegnsetting mens du snakker, og macOS Diktering håndterer grunnleggende tegnsetting når du sier «komma» eller «punktum». For tyngre opprydding — fjerne «eh»-ene, fikse løpende setninger, rydde opp et talt avsnitt til noe du faktisk ville sendt — kan Whisper kjøre en KI-runde. Si aktiveringsfrasen «Hey whisper» og teksten forbedres før den lander. På en lokal modell kjører det gjennom Ollama; i skymodus er det gpt-5-mini som standard. Oppryddingsrunden lar dine egendefinerte stavemåter stå urørt mens alt rundt fikses.

For ord som fortsatt glir forbi både hotord-listen og oppryddingsrunden, gjelder den gamle standarden: rett det opp én gang, og legg det til i taleordboken på Windows slik at det ikke er et problem neste gang. Det er ingen skam i en manuell korrigering innimellom. Målet er ikke et verktøy som aldri tar feil; det er et verktøy som tar feil på de samme fem ordene én gang i stedet for førti ganger. Egne ord tar deg det meste av veien; en rask redigering dekker resten.

Den samme snakk-deretter-rydd-rytmen er verdt å bli komfortabel med overalt, for når det klikker kan du diktere rent på Windows i alle apper du åpner, ikke bare den du satte deg for å fikse.

Når det innebygde er nok

Noen ganger trenger du ikke et dedikert verktøy i det hele tatt, og å late som om det motsatte er tilfellet ville vært uærlig. Hvis problemet med egne ord er lite — et par navn, på Windows, som du kan legge til én gang og glemme — gjør Windows Talegjenkjenningens taleordbok akkurat dette gratis allerede. Legg til ordene, gå videre. Å installere noe ekstra for det er overdrevet.

På Mac er bildet ærlig talt mer blandet, og det er verdt å si det rett ut. Standard macOS Diktering har ingen liste for egne ord, så hvis det er alt du bruker, er de innebygde mulighetene for å legge til termer reelt begrensede. Stemmekontrolls Vokabular-panel gjør jobben og rommer opptil 1000 termer, men det er en tilgjengelighetsfunksjon du ville slå på spesifikt for dette — greit hvis du er komfortabel der, en omvei hvis du ikke er det. Så på Mac er avveiningen reell: leve med Dikterings feil, lære Stemmekontroll, eller kjøre et verktøy med sin egen hotord-liste.

Nå ut etter et dedikert, systemomfattende verktøy når de innebygde begynner å gjøre vondt: en lang liste med navn og fagtermer, de samme egne ordene trengt på både Windows og Mac, frakoblet personvern, eller ønsket om én hurtigtast og ett vokabular som oppfører seg likt i alle apper. Under den terskelen bruker du det som er gratis. Jeg skal ikke fortelle deg å installere programvare for å lære datamaskinen ett etternavn.

Den samme avveiningen dukker opp hvis dikteringen din hovedsakelig foregår på en Mac — de innebygde begrensningene og de ærlige løsningene i tale til tekst på Mac er den mer utfyllende versjonen av denne seksjonen.

Å legge til egne ord er den minst glamorøse dikteringsfunksjonen og den som avgjør om du fortsetter å bruke det. Få de fem ordene det stadig fumler med inn på en liste — taleordboken på Windows, en hotord-liste i Whisper — og den daglige friksjon forsvinner stille. Jeg la mitt eget etternavn til en hotord-liste for to år siden og har ikke sett et transkripsjonsprogram ødelegge det siden, noe som er en lav liste og akkurat den typen liste jeg vil ha krysset av før frokost.