Het eerlijke Aqua Voice- alternatief

Wat deze vergelijking is, en wie haar bouwde

De saaie waarheid is dat Aqua Voice goed is in waar het voor bedoeld is. Het is realtime, het is verzorgd, en het verwerkt elk woord terwijl je spreekt, waarbij het formuleringen en grammatica meteen corrigeert. Als je er al voor betaalt en tevreden bent, kun je dit tabblad waarschijnlijk sluiten. Er staat een heel hoofdstuk tegen het einde dat je precies vertelt wanneer je beter kunt blijven.

Voor iedereen die nog leest: het verschil is één woord: cloud. Aqua stuurt je audio naar zijn servers om die realtime magie te doen. Wij doen het op je laptop, gratis, en de audio verlaat de kamer nooit.

Dat is het hele betoog, en de rest van het artikel besteed ik aan het laten zien ervan in plaats van het te beweren. Geen verzonnen recensietellingen, geen verzonnen gebruikersaantallen. Gewoon twee functielijsten en een tabel die je tegen beide homepages kunt controleren.

Wat Aqua Voice echt doet

Aqua Voice draait op Mac en Windows, en er is ook een iPhone-app. Het doet live, realtime dictee dat in elke app past die je al gebruikt, zonder installatieritueel. Druk, praat, en verfijnde tekst verschijnt. De verfijning is het verkoopargument: het corrigeert grammatica, schaaft formuleringen bij en maakt opmaak terwijl je spreekt.

Onder de motorkap zit een propriëtaire cloud-engine. De marketing noemt die Avalon op het betaalde abonnement en de Aqua Engine op het gratis abonnement, en er zijn geen open gewichten om in te kijken. Het verstaat 49 talen. Dat is een echt getal op een echte homepage, en ik ga het niet bagatelliseren.

Op het gebied van gegevensverwerking is Aqua zorgvuldiger dan de meeste cloudtools. De eigen site zegt dat er op de Starter- en Pro-abonnementen niets op hun servers wordt opgeslagen, met Zero Data Retention gereserveerd voor Enterprise. Dat is een eerlijk beleid. Het is ook nog steeds een beleid. Je audio verlaat je machine, reist naar hun cloud, wordt getranscribeerd en komt terug. Je vertrouwt op een belofte in plaats van op natuurkunde.

Er is een gratis Starter-abonnement met een limiet van 1.000 woorden, daarna een Pro-abonnement dat jaarlijks wordt gefactureerd, een Team-abonnement en Enterprise. Ik noem de cijfers hier niet, want prijspagina's veranderen en je zou die van hen en die van ons rechtstreeks van de bron moeten lezen. De vorm is wat telt: het gratis abonnement raakt op, en alles daarna is een abonnement.

Wat je er ook bij krijgt met Whisper by Remskill

Hier is het deel waar ik beschrijf wat ik heb gebouwd, en je daarna over de tabel laat oordelen. Whisper by Remskill is twee producten op één sneltoets. Het gratis abonnement is de hele lokale pijplijn. Je krijgt de 8 Whisper-transcriptiemodellen, de Parakeet-engine, volledig offline AI-opschoning via Ollama, transcriptiegeschiedenis, presets, hotwords, hardwareversnelling, modeldownloads en een eigen sneltoets. Geen betaalmethode bij aanmelding, en geen woordlimiet. Je maakt een account aan, downloadt de app, drukt op de sneltoets en praat.

Je kiest je lokale engine op basis van wat je nodig hebt, niet wat wij pushen. Whisper geeft je 99 talen, vertalen naar het Engels, eigen woordenschat, controle over beam-size en hotword-bias, allemaal ten koste van snelheid. Parakeet is de NVIDIA TDT-engine, ongeveer 600 MB, en draait op een CPU 5 tot 10 keer sneller dan Whisper, met dekking voor Engels plus 24 andere Europese talen. Kies Parakeet voor snelheid en Engels. Kies Whisper voor talen, vertaling of fijne controle. Geen van beide is standaard ingesteld. Die keuze is aan jou.

Lokale nauwkeurigheid ligt doorgaans tussen 95% en 99%, en het draait allemaal op je CPU zonder dat een GPU nodig is. De app zelf is ongeveer 25 MB op schijf. Dat alles gebeurt op je machine. Geen heen-en-weer, geen servers, geen belofte om op te vertrouwen.

Wil je de cloud, dan hebben wij die ook, en het is bring-your-own-key. Het Pro-abonnement voegt OpenAI-cloudtranscriptie toe. Je plakt je eigen OpenAI-sleutel en kiest het model: gpt-4o-mini-transcribe voor ongeveer $0.003 per minuut, of gpt-4o-transcribe voor hogere kwaliteit. De AI-verbetering draait standaard op gpt-5-mini, en er is ook websearch bij je cursor via de Responses API van OpenAI. Wij nemen geen marge bovenop het tarief van OpenAI. Jouw sleutel, jouw rekening — lees de prijspagina voor de Pro-cijfers.

Het platformverhaal is het eerlijke deel. Windows en macOS op Apple Silicon zijn allebei vandaag beschikbaar. Er is geen iPhone-app, geen iPad-app, geen Android. Als je vanaf je telefoon dicteert, is dit waar Aqua duidelijk voorop loopt.

Aqua Voice versus Whisper by Remskill, naast elkaar

De tabel die niemand anders met echte rijen lijkt te vullen. Geen cijfers erin — bekijk daarvoor beide prijspagina's.

Een paar eerlijke conclusies uit deze tabel. Aqua's realtime verfijning is echt strak, de 49 talen dekken het meeste van wat mensen dicteren, en het levert een mobiele app, die wij niet hebben. Dat zijn geen kleine overwinningen. Overal waar de rij over offline, privacy, de gratis lokale pijplijn of het aantal talen gaat, loopt de kloof de andere kant op.

Dat je audio de machine nooit verlaat, is de hele kern

Dit is wat de meeste mensen kwamen vergelijken, dus laat ik concreet zijn. Aqua's gegevensbeleid is goed. Het zegt dat er op de consumentenabonnementen niets op hun servers wordt opgeslagen. Ik geloof ze. Maar "we slaan het niet op" is niet hetzelfde als "het is nooit weggegaan." Je audio reist nog steeds naar een cloud om getranscribeerd te worden, want zo werkt een cloud-engine. Met de lokale pijplijn van Whisper by Remskill zit er helemaal geen server tussen. Het model laadt in je RAM, je microfoon voedt het, en de tekst verschijnt: in een vliegtuig in vliegtuigmodus, in een afgeschermde ruimte, in een trein door een tunnel. Je vertrouwt niet op een belofte. Er is niets te beloven.

Hier is de ene mening die ik in dit artikel ga uiten. Cloud-only dictee is een privacyramp die wacht om getranscribeerd te worden. De salarisspreadsheet van je baas, de e-mail naar de school van je kind, het juridische stuk dat je in de trein opstelt: niets daarvan zou je laptop moeten verlaten omdat je met je stem wilde typen. Een team waarmee ik ooit werkte, liet een freelancer een interne cloud-dicteerproef bouwen die voor elke zin een AI-API aanriep. Het transcribeerde dezelfde standup-opnames vier keer omdat de "slimme retry"-logica te agressief was. De manager opende aan het einde van het kwartaal het cloud-kostendashboard en vond een rekening met vijf cijfers. De oplossing van de freelancer was "laten we de prompt optimaliseren." De oplossing van de CFO was "of we stoppen met het naar een server sturen van vergaderingen waar we al notities van hebben." Local-first was het goedkopere én het meer private antwoord, in dezelfde zin.

Je laptop heeft al een microfoon en een CPU. Hij heeft geen server tussenin nodig om één alinea te typen. De cloud is een prima noodluik en een vreemde standaard.

Wanneer je bij Aqua Voice moet blijven

Dit hoofdstuk maakt de rest van het artikel waar. Er zijn echte redenen om te blijven, en ik ga niet doen alsof dat niet zo is.

Voor alle anderen — soloschrijvers, marketeers, verkopers, studenten, ouders die de e-mail van een leerkracht beantwoorden terwijl ze het eten klaarmaken, iedereen wiens woorden de kamer niet zouden moeten verlaten — begin met ons gratis lokale abonnement en kijk of je ooit tegen een muur loopt. Er is geen woordlimiet en geen internet vereist.

Als je maar één ding onthoudt

De meeste dicteervergelijkingen eindigen met de boodschap dat je je workflow moet transformeren. Deze eindigt bescheidener. Wat voice typing oplost, is de kloof tussen iets te zeggen hebben en het in het document krijgen. Aqua dicht die kloof in realtime, in de cloud, en rekent kosten na de gratis limiet. Wij dichten haar op je machine, offline, met het lokale deel gratis. Als je woorden op de server van iemand anders mogen staan, is Aqua een prima keuze. Als dat niet kan, of je het gewoon liever niet doet, dan is dat precies de lijn waarvoor wij zijn gebouwd.

Wil je de diepere versie van dat betoog, dan heb ik die opgeschreven in ons stuk over offline spraak-naar-tekst, en er is ook onze superwhisper-alternatiefvergelijking als je lokale opties tegen elkaar afweegt.