Door Denys Medvediev

Gids

Whisper voor Mac

"Whisper voor Mac" kan twee dingen betekenen. Het is ofwel het open-source OpenAI Whisper-model dat via Python en de opdrachtregel op een Mac draait, ofwel een Mac-app die Whisper onder de motorkap gebruikt. De meeste mensen willen het tweede. Ze weten het alleen nog niet.

Laatst bijgewerkt: juni 2026

Een MacBook en microfoon op een bureau, die Whisper-spraakdictee op de Mac oproepen

Whisper voor Mac is twee verschillende dingen die één naam dragen. Het model is open source en gratis, maar de officiële manier om het te draaien vereist Python en de opdrachtregel, en het transcribeert bestanden in plaats van je live spraak. Wil je op een sneltoets drukken en je woorden in elke Mac-app zien verschijnen, dan heb je een dicteer-app nodig zoals Whisper by Remskill, waarvan de volledige lokale pijplijn gratis is voor elke ingelogde gebruiker.

Whisper is een model, geen Mac-app

Laat me de naamgeving even rechtzetten, want de zoekresultaten gooien alles op één hoop.

Whisper is een open-source spraak-naar-tekstmodel van OpenAI, uitgebracht onder de MIT-licentie. Het model is gratis. De code is gratis. Je kunt de gewichten downloaden en op je eigen machine draaien, zonder dat je een account nodig hebt. Dat deel is in letterlijke zin echt "Whisper voor Mac".

De adder onder het gras is hoe je het draait. De officiële OpenAI Whisper is een tool voor Python en de opdrachtregel. Je installeert hem met pip, je hebt ook de opdrachtregeltool ffmpeg nodig, en dan wijs je hem naar een audiobestand. Hij transcribeert opnames: audio.mp3, audio.wav, dat soort dingen. Hij typt je live spraak niet in Mail of Slack. Hij zet een bestand dat je al hebt om in tekst.

Er zijn zes modelgroottes (tiny, base, small, medium, large en turbo), waarvan er vier een Engelstalige variant hebben die snelheid inruilt voor nauwkeurigheid. Whisper is meertalig en kan spraak met één enkele vlag naar het Engels vertalen. Een goed model. De saaie waarheid is dat het model nooit het moeilijke deel was. Het inpassen in de manier waarop je echt op een Mac werkt, dat wel.

De Mac-tools die Whisper omhullen, en waar elk voor dient

De meeste mensen die naar "Whisper voor Mac" zoeken, willen pip niet aanraken. Ze willen een app. Er zijn er een paar goede, en ze zijn niet onderling uitwisselbaar. Ze vallen uiteen in twee kampen.

Kamp één: bestanden transcriberen

whisper.cpp is een kale C/C++-port van Whisper, onder de MIT-licentie, en het is volwaardig thuis op Apple Silicon, geoptimaliseerd met ARM NEON, het Accelerate-framework, Metal en Core ML. Het draait alleen op de CPU, je bouwt het vanaf de broncode, en je bestuurt het vanaf de opdrachtregel. Ben je vertrouwd in een terminal en wil je rauwe, snelle, lokale bestandstranscriptie, dan is het uitstekend. MacWhisper geeft je een grafische versie van datzelfde idee. Het transcribeert audio- en videobestanden op het apparaat zelf met OpenAI Whisper en NVIDIA Parakeet, zonder dat er data je machine verlaat, plus een dicteerfunctie voor het hele systeem. Is jouw werk het omzetten van opnames in transcripties, dan is dat kamp het juiste.

Kamp twee: je live spraak typen

Dit is dicteren. Je drukt op een sneltoets, je praat, en de tekst verschijnt bij je cursor in welke app dan ook actief is. VoiceInk hoort hier thuis. Het is open source onder GPL-3.0, het draait lokale modellen op de Apple Neural Engine, waaronder Parakeet v3, en het plakt bij de cursor met een push-to-talk-snelkoppeling. Het vereist Apple Silicon en macOS 14.4 of nieuwer. superwhisper zit hier ook, met live dicteren plus bestandstranscriptie, lokaal of in de cloud, op Mac, Windows en iOS.

Whisper by Remskill, de app die ik bouw, zit in kamp twee. Dicteren staat voorop. Goed om te weten in welk kamp je zit voordat je iets downloadt.

Wat Whisper by Remskill op een Mac doet

Ik beschrijf het ding dat ik heb gebouwd, dan kun je het zelf afwegen tegen de rest.

Whisper
De live Whisper by Remskill-app: zijbalk, transcriptiepaneel en AI-instructiekaarten. Dit is de echte interface, geen screenshot.

Het is een dicteer-app. Je drukt op een sneltoets, je spreekt, en de tekst landt bij je cursor in elke app: Mail, Notities, Slack, je code-editor, of het vakje waarin je dit jaar het toestemmingsformulier voor school zit te typen. De standaardsneltoets op een Mac is Command en Option samen ingedrukt, en hij is volledig opnieuw in te stellen. Alle transcriptie gebeurt op je Mac. Geen bestand om te uploaden, geen opname om te beheren.

Je draait ook geen Python. Geen pip, geen ffmpeg, geen terminal, geen GPU. Het hele ding is pure Rust. De Whisper- en Parakeet-engines draaien via een bibliotheek genaamd transcribe-rs, zonder ingebouwde Python-sidecar. Lokale transcriptie draait op je CPU, er is geen aparte GPU nodig, en de app is ongeveer 25 MB op schijf.

Het model zelf kies je zelf. Lokale Whisper geeft je 8 modellen, 99 talen, vertalen naar het Engels, eigen woordenschat, beheer van de beam-size en hotword-bias. Trager, maar de meeste controle. Parakeet is de NVIDIA TDT-engine, ongeveer 600 MB, en draait 5 tot 10 keer sneller dan Whisper op een CPU, met dekking voor Engels plus 24 andere Europese talen, zonder vertalen naar het Engels. Cloudmodus is het derde pad: je brengt je eigen OpenAI-sleutel mee, en wij nemen geen aandeel. Ik kies bewust niet voor je. We zetten de verschillen op een rij in Whisper vs Parakeet als je de lange versie wilt.

De lokale nauwkeurigheid ligt doorgaans tussen 95% en 99%. De volledige lokale pijplijn is gratis voor elke ingelogde gebruiker: Whisper, Parakeet, offline AI-opschoning via Ollama, transcriptiegeschiedenis, presets, hotwords, hardwareversnelling, modeldownloads en de eigen sneltoets. Geen betaalmethode bij het aanmelden. Je kunt het op maximaal 3 apparaten gebruiken. Het betaalde abonnement, Whisper Pro, voegt alleen het cloudoppervlak toe: OpenAI-cloudtranscriptie, AI-opschoning in de cloud en zoeken op het web. De prijzen staan op de prijspagina. Ik noem hier geen bedragen, want prijspagina's veranderen en je kunt het beter rechtstreeks bij de bron lezen.

Eén eerlijke beperking: onze Mac-build is alleen voor Apple Silicon, M1 tot en met M4. Zit je op een Intel-Mac, dan is deze app niets voor jou, en zo dadelijk vertel ik je wat dat wel is.

Zo ziet je eerste dictee er echt uit. Druk op de sneltoets, een klein opname-indicatortje verschijnt, je praat, je laat los, en de opgeschoonde tekst valt precies daar waar je cursor stond. De overlay hieronder is het echte werk dat de app toont, geen mock-up.

Pasted
De meegeleverde "klaar"-overlay na het dicteren: de echte app-UI op het moment dat een volledig lokaal dictee klaar is.

Het instellen is kort. Download de app, log in, laat hem één model binnenhalen. Parakeet is de kleinste, rond de 600 MB, of een Whisper-model als je talen of vertaling wilt. Kies je sneltoets of houd Command en Option aan. Open dan Mail, houd de sneltoets ingedrukt en zeg een zin. Dat is de hele onboarding. Mijn jongste dochter deed het zonder me ook maar één vervolgvraag te stellen, en dat is de enige bruikbaarheidstest die ik volledig vertrouw. Wil je de langere uitleg, stap voor stap met screenshots en alle drie de modelpaden, dan schreef ik er een aparte gids over: spraak naar tekst op Mac.

Waarom ik het op een Mac lokaal houd

Hier is mijn ene sterke mening voor dit artikel: alleen-in-de-cloud dicteren is een privacyramp.

De salarisspreadsheet van je manager, de e-mail aan de school van je kind, het juridische stuk dat je in de trein zit op te stellen. Niets daarvan zou via de servers van een leverancier moeten gaan omdat je met je stem wilde typen. Je Mac heeft al een microfoon en een CPU. Voor één alinea dictee heeft hij geen server in de lus nodig. Met de lokale engines verlaat de audio je machine nooit. Dat is de standaard waar ik naar zou grijpen, en hij is gratis.

Cloudmodus bestaat voor wanneer je echt de nieuwste OpenAI-modellen of webantwoorden wilt, op je eigen sleutel. Het is de nooduitgang, niet de voordeur.

Wanneer MacWhisper, VoiceInk of de CLI de betere keuze is

Ik zou een slechte gids zijn als ik deed alsof één app elke situatie wint. Dat doet hij niet. Hier stuur ik je naar iets anders.

Je transcribeert vooral opnames

Als je dag bestaat uit het invoeren van podcastafleveringen, interviewopnames of vergaderopnames in een transcript, wil je een bestandstranscriptie-tool, geen dicteer-app. MacWhisper is precies daarvoor gebouwd: sleep een bestand erin, krijg er tekst uit, op het apparaat zelf. Gebruik het. Wij doen geen bestandsupload. Wij typen je live spraak.

Je wilt rauw, scriptbaar, gratis, en je woont in de terminal

Dan is whisper.cpp het antwoord. Het is onder de MIT-licentie, geoptimaliseerd voor Apple Silicon, alleen op de CPU, en je kunt het in van alles pipen. Ben je het type dat geniet van bouwen vanaf de broncode, dan ben je daar gelukkiger dan in welke GUI dan ook.

Je wilt volledig open-source dicteren en je zit op Apple Silicon

VoiceInk is GPL-3.0, je kunt elke regel lezen of controleren, en het plakt bij de cursor zoals wij. Het is een degelijke gratis optie. Wij zijn een beheerde app, met accounts, geschiedenis, cloud-BYOK en Windows-ondersteuning, en wij zijn niet open source. Dus als open source een harde eis is, dan is dat jouw keuze, en VoiceInk is een goede.

Je zit op een Intel-Mac

Onze app draait niet. Het open-source whisper.cpp kan op Intel worden gebouwd en gedraaid, en Apples eigen ingebouwde Dictee is gratis voor korte notities. Beide zijn beter dan wachten op een Apple Silicon-machine die je nog niet hebt gekocht.

Als je maar één ding onthoudt

Het model is gratis en open. De beslissing die ertoe doet, is wat je eromheen bouwt: een terminal, een GUI voor bestandstranscriptie, of een sneltoets die je live spraak typt in wat je ook voor je hebt. Stem de omhulling af op de taak, en negeer op een Mac Python tenzij je er echt plezier in hebt. Er zijn drie soorten mensen die Whisper op een Mac gaan zoeken: zij met een map vol opnames, zij die nooit meer willen typen, en zij die de naam gewoon leuk vonden. Twee daarvan zitten in het verkeerde kamp totdat ze tot hier hebben gelezen.

Ik heb het grootste deel van dit artikel gedicteerd in plaats van getypt, wat passend voelde. De ene alinea die ik met de hand typte, had meer typefouten.

Verder lezen

Probeer het op je Mac

Download Whisper by Remskill, log in, en dicteer je eerste zin op je Mac. Het lokale niveau is gratis, en je kunt later beslissen of je de cloud ooit nodig hebt.

Gratis lokale transcriptie voor altijd. Geen betaalmethode bij het aanmelden. Alleen Apple Silicon.

Foto van Denys Medvediev

Denys Medvediev

Ik ben degene die onze supportmail leest, hoogstwaarschijnlijk door de antwoorden te dicteren.