Aangepaste woorden toevoegen aan dicteren

Waarom dicteren namen en jargon verknalt

Dicteren is een kansrekenmachine. Het luistert naar een reeks klanken en kiest de woorden die die klanken het meest waarschijnlijk veroorzaakt hebben, op basis van de miljoenen uren waarop het getraind is. Alledaags taalgebruik wint die wedstrijd moeiteloos. Problemen ontstaan zodra iets zeldzaam is: een collega die Csaba heet, een intern project dat Helios heet, een medicijnnaam, de naam van een advocatenkantoor, je eigen achternaam als die niet gangbaar is in het Engels.

Het model heeft die woorden nauwelijks gehoord, dus grijpt het naar een gewoon woord dat er qua klank op lijkt. 'Helios' wordt 'healy us'. 'Remskill' wordt 'rem skill' of 'rim skill'. Je eindigt met het corrigeren van dezelfde vijf woorden keer op keer — precies de reden waarom mensen met dicteren stoppen en teruggrijpen naar het toetsenbord. De oplossing is niet een betere microfoon of langzamer spreken. Het is de tool van tevoren vertellen dat deze specifieke rare woorden op tafel liggen.

Dat is wat een aangepast woord doet. Je leert de tool in de meeste gevallen geen uitspraak — je voegt het woord toe aan de lijst van dingen die de transcriptietool mag verwachten, zodat jouw term de kansenwedstrijd wint als het geluid vaag is, in plaats van het gewone woord dat steeds wint. De saaie waarheid is dat een korte lijst van tien à vijftien termen het grootste deel van de pijn wegneemt voor de meeste mensen. Je hoeft er geen heel woordenboek in te stoppen. Alleen de handvol woorden die het steeds fout doet.

De ingebouwde manier, op Windows en Mac

Begin met wat al op je computer staat, want voor sommige mensen is dat het volledige antwoord. Op Windows zijn er twee aparte ingebouwde opties, en ze gaan heel anders om met aangepaste woorden. Windows Spraakherkenning — de oudere desktopfunctie — heeft een echt, bewerkbaar Spraakwoordenboek. Je opent Spraakherkenning, zegt of klikt op 'Spraakwoordenboek openen', kiest 'Een nieuw woord toevoegen', en volgt de wizard. Dat woord herkent het systeem voortaan. De nieuwere Windows 11 Stemtoegang heeft zijn eigen variant: een opdracht 'Aan woordenlijst toevoegen' (en een optie in het Help-menu) die herkenning stuurt richting woorden die je toevoegt.

De gewone Win+H-balk voor stemtypen die de meeste mensen dagelijks gebruiken, zit daar tussenin. Je kunt er niet direct een woordenboek in typen; het leert van de correcties die je doorvoert en van je getypte tekst, niet van een lijst die je zelf bewerkt. Als je op Windows vandaag een handmatig bewerkte woordenlijst wilt, zit die dus in het Spraakwoordenboek van Windows Spraakherkenning of in de woordenschat van Stemtoegang — niet in de Win+H-balk.

macOS is de plek waar je voorzichtig moet zijn, want de voor de hand liggende functie heeft dit niet. Standaard macOS Dictation — wat je activeert om in een tekstveld te spreken — heeft geen instelling voor aangepaste woorden of woordenschat. Geen enkele. Wat wél bestaat, is een aparte toegankelijkheidsfunctie: Stembediening. Die heeft een Woordenschat-paneel onder Systeeminstellingen, Toegankelijkheid, Stembediening, waar je tot 1000 termen kunt toevoegen en zelfs kunt opnemen hoe elk woord wordt uitgesproken. Het is echt en het werkt goed, maar het is een andere tool dan de Dictation die de meeste Mac-gebruikers bedoelen. Als een pagina je vertelt 'voeg gewoon aangepaste woorden toe in macOS Dictation', worden Dictation en Stembediening stilletjes door elkaar gehaald.

Aangepaste woorden instellen in Whisper (Windows of Mac)

Als je één consistente manier wilt om aangepaste woorden toe te voegen die op Windows én Mac hetzelfde werkt, is een dedicated tool de aangewezen keuze. Je hebt een Mac met Apple Silicon of een Windows 10 of nieuwer nodig, een werkende microfoon, en een lokaal Whisper-model — hotwords zijn een functie van lokaal Whisper, dus deze route heeft dat model nodig, niet Parakeet en niet de cloud. De volledige lokale pipeline is gratis voor elk ingelogd account; bij aanmelding wordt niet om een betaalmethode gevraagd. Dit is de volgorde.

Ik zou de eerste lijst bewust kort houden. Voeg de vijf à zes woorden toe die je deze week het meest hebben geïrriteerd, dicteer een dag, en voeg daarna pas meer toe als er iets anders misgaat. Een hotword-lijst met tweehonderd termen kan het model beginnen te sturen richting woorden die je helemaal niet bedoelde. Kort en specifiek verslaat lang en hoopvol.

spraak naar tekst op Windows · op Mac

Wat een hotword-lijst eigenlijk doet

Een hotword-lijst is een set termen die je het model vóór de transcriptie meegeeft, zodat het die verwacht. Onder de motorkap is het hetzelfde idee als het Windows Spraakwoordenboek, maar anders bedraad: in plaats van een vermelding in een opgeslagen woordenboek, reizen de woorden mee met elke opname als een bias. Wanneer het geluid vaag is tussen jouw term en een gangbaar klinkend alternatief, kantelt de bias de beslissing richting jouw term. 'Csaba' verliest het niet meer van 'sjabba' omdat je het model hebt verteld dat Csaba een woord is dat hier thuishoort.

Twee eerlijke beperkingen zijn het waard om duidelijk te benoemen. Ten eerste: hotwords sturen, ze dwingen niet — een term die totaal niet lijkt op wat je zei, verschijnt nog steeds niet, en een heel kort of heel ongewoon woord kan er toch doorheen glippen. Ten tweede, en dit is waar mensen de fout op ingaan: hotwords zijn een functie van lokaal Whisper. Parakeet, de snelle lokale engine, accepteert geen hotword-lijst. De cloudroute biedt er ook geen. Als aangepaste woorden de reden zijn dat je hier bent, is het lokale Whisper-model de route die ze heeft.

De lokale Whisper-modellen geven je ook meer controle dan de meeste ingebouwde opties — dingen als beam-grootte en aangepaste woordenschat die een gemiddelde dicteertool niet blootstelt. Je hebt dat allemaal niet nodig om een paar namen toe te voegen. Maar het is er als je groeit van 'vijf woorden fixen' naar 'de hele dag de terminologie van een medische kliniek transcriberen', wat een echte reden is waarom sommige mensen Whisper verkiezen boven de snellere Parakeet-engine. Als je de lokale modellen met elkaar vergelijkt, legt welk Whisper-model je moet gebruiken de afwegingen uit.

Lokaal of cloud als aangepaste woorden het doel zijn

De app vraagt je een route te kiezen, en voor aangepaste woorden maakt die keuze meer uit dan anders, want slechts één van de drie accepteert een hotword-lijst. Hier is de eerlijke uitleg, zodat je met open ogen kiest en de beperking niet ontdekt nadat je de verkeerde engine hebt geïnstalleerd.

De drie routes, en wat elk doet met jouw woordenschat:

• Lokaal Parakeet — NVIDIA's TDT-engine, ongeveer 600 MB, de snelste lokale optie — 5 tot 10 keer sneller dan Whisper op CPU. Engels plus 24 andere Europese talen, 25 in totaal. Geen vertaling naar Engels, en de beperkende factor hier: geen hotwords. Uitstekend voor snel alledaags Engels dicteren, verkeerde keuze als aangepaste woorden de reden zijn dat je er bent.
• Lokaal Whisper — Langzamer dan Parakeet op dezelfde machine, maar dit is de route met de hotword-lijst en aangepaste woordenschat-controle. De meertalige versies ondersteunen 99 talen en kunnen vertalen naar Engels; de Engelstalige versies zijn alleen Engels. Standaard Engels model is ongeveer 480 MB. Als je namen en jargon correct getranscribeerd wilt hebben, is dit de juiste keuze.
• Cloud (OpenAI, BYOK) — Beste algemene nauwkeurigheid en webtoegang, met je eigen OpenAI-sleutel die direct door OpenAI wordt gefactureerd. Transcriptie loopt standaard via gpt-4o-mini-transcribe. Het pakt zeldzame woorden vaak goed op dankzij pure kracht, maar biedt geen hotword-lijst. Vereist internet. De Cloud-functie maakt deel uit van Whisper Pro.

De vuistregel is dus simpel. Als aangepaste woorden je hoofdprobleem zijn en je een lijst wilt die je zelf beheert, gebruik dan een lokaal Whisper-model. Als je voornamelijk gewoon Engels spreekt en pure snelheid wilt, is Parakeet de betere dagelijkse optie — verwacht alleen geen hotword-vak. Cloud is de uitweg als je topnauwkeurigheid wilt op een moeilijke opname en het niet erg vindt dat die je computer verlaat. Als je de lokale opzet als geheel overweegt, behandelen Whisper lokaal uitvoeren en het Parakeet-model beide engines uitgebreid.

Herstellen wat er toch doorheen glipt

Geen enkele aangepaste-woordeninstelling pakt alles op, en ruw gedicteerde tekst komt altijd een beetje aan een stuk door. Je zegt 'bespreek csaba over de helios-uitrol eh zet het als project alpha', en zelfs met hotwords aan zijn de leestekens en stopwoordjes nog steeds voor jou om op te ruimen. Hier splitsen de twee helften van het werk zich: hotwords fixen de spelling van moeilijke woorden, en een opruimronde fixt de vorm van de zin.

Windows Stemtypen voegt leestekens toe terwijl je spreekt, en macOS Dictation verwerkt basale leestekens als je 'komma' of 'punt' zegt. Voor zwaarder opruimen — de 'ehs' eruit halen, loopzinnen fixen, een gesproken alinea omzetten in iets dat je echt zou versturen — kan Whisper een AI-ronde uitvoeren. Zeg de activeringszin 'Hey whisper' en de tekst wordt verbeterd voordat hij belandt. Op een lokaal model loopt dat via Ollama; in cloudmodus is het standaard gpt-5-mini. De opruimronde laat jouw aangepaste-woordspellingen intact en fixt al het andere eromheen.

Voor woorden die toch langs zowel de hotword-lijst als de opruimronde glippen, geldt het oude principe: corrigeer het één keer, en voeg het op Windows toe aan het Spraakwoordenboek zodat het de volgende keer geen probleem meer is. Een handmatige correctie af en toe is geen schande. Het doel is niet een tool die nooit fouten maakt; het is een tool die dezelfde vijf woorden één keer fout doet in plaats van veertig keer. Aangepaste woorden brengen je het grootste deel van de weg; een snelle bewerking dekt de rest.

Dat ritme van spreken-dan-opruimen loont het om overal comfortabel mee te worden, want als het eenmaal klikt kun je netjes dicteren op Windows in elke app die je opent, niet alleen de app waarvoor je dit hebt ingesteld.

Wanneer het ingebouwde genoeg is

Soms heb je helemaal geen dedicated tool nodig, en dat anders doen suggereren zou oneerlijk zijn. Als je probleem met aangepaste woorden klein is — een paar namen, op Windows, die je één keer kunt toevoegen en daarna vergeten — doet het Windows Spraakwoordenboek van Windows Spraakherkenning dit al gratis. Voeg de woorden toe en ga verder. Voor zo weinig extra software installeren is overdreven.

Op Mac is de situatie eerlijk gezegd gemengder, en dat is het waard om direct te zeggen. Standaard macOS Dictation heeft geen lijst voor aangepaste woorden, dus als dat het enige is wat je gebruikt, zijn je ingebouwde opties voor het toevoegen van termen echt beperkt. Het Woordenschat-paneel van Stembediening doet het werk en houdt tot 1000 termen bij, maar het is een toegankelijkheidsfunctie die je specifiek voor dit doel zou inschakelen — prima als je je daar comfortabel bij voelt, een omweg als dat niet zo is. Op Mac is de afweging dus reëel: leven met de missers van Dictation, Stembediening leren, of een tool draaien met zijn eigen hotword-lijst.

Grijp naar een dedicated, systeembrede tool als de ingebouwde opties pijn gaan doen: een lange lijst namen en jargon, dezelfde aangepaste woorden nodig op zowel Windows als Mac, offline privacy, of één sneltoets en één woordenschat die in elke app hetzelfde gedragen. Onder die grens gebruik je wat gratis is. Ik ga je niet adviseren software te installeren om je computer één achternaam bij te leren.

Dezelfde afweging speelt als je dicteren vooral op een Mac doet — de ingebouwde beperkingen en de eerlijke alternatieven staan uitgebreider beschreven in spraak naar tekst op Mac als de uitgebreidere versie van dit gedeelte.

Aangepaste woorden toevoegen is de minst glamoureuze dicteerfunctie en tegelijk de functie die bepaalt of je het blijft gebruiken. Zet de vijf woorden die het steeds fout doet op een lijst — het Spraakwoordenboek op Windows, een hotword-lijst in Whisper — en de dagelijkse ergernis verdwijnt geruisloos. Ik heb mijn eigen achternaam twee jaar geleden aan een hotword-lijst toegevoegd en heb sindsdien niet meer hoeven toekijken hoe een transcriptietool hem verminkt. Dat is een lage lat, en precies het soort lat dat ik voor het ontbijt opgeruimd wil hebben.