Альтернатива Notta: друкуйте, а не записуйте

Чим Notta є насправді (і єдине, чого вона не вміє)

Notta — це нотатник для зустрічей зі штучним інтелектом; її власні сторінки функцій на notta.ai описують її саме навколо запису та транскрибування дзвінків. Флагманська функція — Notta Bot: він приєднується до Zoom, Google Meet, Microsoft Teams та Webex як учасник, автоматично підтягнутий через ваш календар Google або Outlook, потім записує, транскрибує наживо й автоматично робить підсумок дзвінка. Ви також можете перетягнути аудіо- чи відеофайл — MP3, MP4, M4A, WAV і ще довгий перелік — або імпортувати його за посиланням з Google Drive чи Dropbox і отримати транскрипцію. Після зустрічі вона формує підсумки та список завдань. На тарифі Business вона синхронізується з Salesforce, HubSpot та Pipedrive. Це здатний і добре зроблений інструмент саме для такої роботи.

Ось єдине, чого вона не вміє: працювати без інтернету. Notta існує лише в хмарі. Запис, завантаження, обробка, редагування — усе потребує з'єднання. Вона може прийняти файл, який ви записали офлайн, але не транскрибує жодного слова, доки цей файл не дійде до серверів Notta. Для інструмента для зустрічей це здебільшого нормально, адже зустрічі й так онлайн. Для диктування ж це і є вся проблема — і тут на сцену виходимо ми.

Натисніть гарячу клавішу — текст з'явиться в будь-якому застосунку

Whisper насамперед про диктування. Ви натискаєте одну гарячу клавішу, говорите, відпускаєте — і ваш розпізнаний текст, за бажанням підчищений штучним інтелектом, вставляється рівно там, де стоїть курсор, у будь-якому застосунку, де можна друкувати. Панель нижче — це справжній застосунок, а не скриншот; усюди працює так само. Не треба відкривати жодного проєкту, керувати записом чи потім копіювати транскрипт. Текст просто з'являється в листі, у гілці Slack, у документі, у пошуковому рядку. Notta дає вам транскрипт усередині Notta. Whisper дає вам слова всередині того, чим ви вже й так займалися.

Гаряча клавіша на Windows — Ctrl+Space. На macOS це Command+Option, затиснуті разом як push-to-talk — тримайте обидві клавіші, говоріть, відпустіть будь-яку, щоб зупинитися. Якщо це конфліктує з чимось на вашому комп'ютері, ви зміните її в налаштуваннях; один із перших користувачів якось написав мені, що моя стандартна гаряча клавіша вішала його музичний редактор, і я на власному гіркому досвіді зрозумів, що «одна клавіша» — це на одну забагато, коли вона не та. Тож тепер ви обираєте власну.

Під капотом ви обираєте шлях, який підходить вашому залізу й вашим мовам. Їх три. Локальний Whisper постачається з вісьмома моделями, побудованими на відкритих моделях розпізнавання мовлення Whisper від OpenAI — від збірки Base приблизно на 140 МБ до Large v3 на 3 ГБ, охоплюючи як лише англійську, так і багатомовну роботу. Є також Parakeet, швидший локальний рушій — близько 600 МБ, у п'ять-десять разів швидший за Whisper на CPU, що охоплює англійську плюс 24 європейські мови. І є хмарний шлях, якщо вам потрібні найновіші моделі OpenAI. Застосунок не обирає за вас; він показує всі три, а ви вирішуєте. Чого ви не робите — то це не завантажуєте запис зустрічі й не чекаєте на транскрипт: Whisper транскрибує живий звук із мікрофона через гарячу клавішу. Якщо ви прийшли сюди, щоб закинути минулотижневий вебінар і отримати назад документ, це завдання для Notta, і я невдовзі скажу, куди йти. Але якщо ваша мета — просто друкувати швидше голосом, то в цьому й полягає весь сенс гарячої клавіші.

Notta потребує інтернету. Whisper працює на вашому комп'ютері.

Це найчіткіша межа між ними двома. Notta існує лише в хмарі. Локальний режим Whisper транскрибує повністю на пристрої — ваш звук обробляється на вашому власному комп'ютері, ніщо його не покидає, і після одноразового завантаження моделі інтернет вам узагалі не потрібен.

Це важливо у двох речах. Перша — приватність. Цифри зарплат вашого керівника, лист до школи вашої дитини, юридична нотатка, яку ви складаєте — нічому з цього не треба робити подорож до серверів стороннього постачальника лише тому, що ви захотіли друкувати голосом. Щойно ви побачите рахунок за хмарний ШІ після кварталу рутинної транскрипції, принадність «воно просто працює тут» перестає бути абстрактною. Друга — надійність. Літаки, потяги, готельний Wi-Fi із погодинною оплатою, кав'ярня з однією рискою сигналу — локальному режиму байдуже. Notta ж, за задумом, не байдуже. Я зрозумів це під час перельоту до Бухареста, де планував розгребти пошту голосом, а натомість усю посадку платив вісім євро за Wi-Fi, який завантажив один лист. Локальний інструмент, який я будував, працював би весь цей час. А я користувався чужим.

Якщо вам потрібна хмара, Whisper має і її: режим Pro, у якому ви приносите власний ключ OpenAI, а транскрипція й підчищення штучним інтелектом виконуються безпосередньо через OpenAI — ви платите їм, ми не беремо нічого собі. Але це аварійний вихід, а не стандартна поведінка. За замовчуванням усе працює на вашому комп'ютері.

58 мов проти 99: багатомовна прогалина

Якщо ви працюєте з різними мовами, саме тут порівняння стає однобоким. Notta заявляє про підтримку приблизно 58 мов для транскрипції. Багатомовні моделі Whisper охоплюють 99 — сайт для клієнтів каже 90+, специфікація моделі каже 99, та в будь-якому разі це більше.

Застереження тут важливе, тож скажу чесно. Цифра в 99 мов стосується багатомовних моделей Whisper — Small, Medium, Large v3, Turbo. Збірки лише для англійської навмисно тільки англійські, бо так вони швидші. Parakeet охоплює 25 мов — англійську плюс 24 європейські. Тож «99» — правда для багатомовного варіанта, який ви б обрали, якби він був потрібен, а не загальна заява про кожну модель.

Є ще одна річ, яку багатомовні моделі Whisper роблять, а транскрипція Notta — ні: переклад англійською. Ви говорите будь-якою з підтримуваних мов — і виходить англійський текст. Notta перекладає транскрипти як функцію, причому переклад у реальному часі продається як платне доповнення; Whisper вбудовує «говори й отримуй англійською» прямо в саму модель. Для багатомовного автора це різниця між робочим процесом і просто функцією.

Notta проти Whisper, пліч-о-пліч

Ось чесний зріз. Я лишив осторонь усе, за що не можу поручитися.

Notta рекламує точність близько 98,86% для транскрипції зустрічей. Це їхня цифра, на їхньому бенчмарку, і я не вдаватиму, що можу її відтворити чи спростувати власною. Точність будь-якого сучасного інструмента на основі Whisper усе одно набагато більше залежить від вашого мікрофона, ніж від моделі. USB-мікрофон за 20 доларів зробить для чистого транскрипту більше, ніж будь-яке оновлення в програмному забезпеченні.

Коли Notta — правильний інструмент (і коли пропустити Whisper)

Деяким читачам варто закрити цю вкладку й залишити свою підписку на Notta. Ось кому.

Якщо ваша робота — це зустрічі, перемагає Notta, і Whisper навіть не бере участі в перегонах. Вам потрібен бот, який автоматично приєднується до запланованих дзвінків у Zoom, Teams, Meet чи Webex, записує їх і видає транскрипт із позначеними мовцями, підсумком і списком завдань. Whisper не має бота для зустрічей, не інтегрується з календарем і не записує дзвінки автоматично — крапка. Якщо вам треба завантажувати наявні записи — інтерв'ю, вебінари, подкасти — і отримувати їхні транскрипти, це імпорт перетягуванням від Notta, а Whisper цього теж не вміє. Та сама відповідь, якщо вам потрібна синхронізація CRM із Salesforce чи HubSpot. Це справжні, добре зроблені функції. Просто це не диктування.

Тож пропустіть Whisper, якщо вам потрібне щось із цього — бот, який записує й підсумовує ваші дзвінки, спосіб транскрибувати завантажені файли, захоплення за календарем чи синхронізація CRM. Натомість скористайтеся Notta, Otter чи Fireflies. Пропустіть його й тоді, коли вам потрібне захоплення на телефоні: Whisper працює лише на десктопі, Windows і macOS. Якщо ви намагаєтеся записати зустріч із телефона в коридорі, ніщо з того, що я зробив, вам не допоможе, і я не вдаватиму, що це не так. Якщо зустрічі — це ваша робота, решта цієї статті не для вас, і це нормально.

Інші нотатники для зустрічей, які варто знати

Якщо Notta не зовсім підходить, але вам потрібен саме нотатник для зустрічей, ось імена, на які варто глянути. Жоден із них не вміє диктування на рівні всієї системи; усі вони записують і підсумовують дзвінки, що є протилежним кінцем таблиці від Whisper.

• Otter.ai — транскрипція зустрічей у реальному часі, ШІ-підсумки та асистент, що приєднується до Zoom, Teams і Meet. Сильний у живому захопленні й командній співпраці. Ми написали порівняння альтернатив Otter.ai як побратима до цього.
• Fireflies.ai — бот, який приєднується до дзвінків, транскрибує, підсумовує й показує аналітику розмов. Популярний у процесах продажів і CRM.
• tl;dv — запис зустрічей для Zoom, Meet і Teams із позначеними за часом ключовими моментами та обміном кліпами, створений для асинхронного перегляду записаних дзвінків.
• Fathom — ШІ-асистент для зустрічей, що записує й підсумовує відеодзвінки, з помітно щедрим безкоштовним тарифом.
• Sonix — вебтранскрипція для завантажених файлів — інтерв'ю, подкастів, записів — із редагуванням і перекладом. Транскрипція файлів, а не живе диктування.

Якщо ваша потреба ширша, ніж конкретно Notta, наш огляд програм для транскрипції зустрічей розглядає цю категорію глибше, а як автоматично транскрибувати інтерв'ю проводить через процес завантаження файлу, з яким не впорається жоден інструмент для диктування.

Скільки це коштує

Чесна версія: увесь локальний конвеєр Whisper безкоштовний, без потреби вводити картку при реєстрації. Це охоплює транскрипцію Whisper і Parakeet, підчищення штучним інтелектом, історію, пресети, гарячі слова, усі 90 з лишком мов і глобальну гарячу клавішу. Платний тариф додає хмарні функції — транскрипцію з власним ключем OpenAI, хмарне покращення штучним інтелектом і голосовий вебпошук.

Ціни Notta йдуть звичайною драбиною: безкоштовний тариф із місячним лімітом хвилин, тариф Pro для окремих користувачів, тариф Business з оплатою за місце з необмеженими хвилинами та синхронізацією CRM і ціни Enterprise за домовленістю. Прайс-листи змінюються, тож перевірте notta.ai, перш ніж зважитися. Точні цифри по Whisper є на нашій сторінці цін — там актуальні числа; я тримаю ціни поза сторінками статей, бо вони змінюються частіше, ніж самі статті.