正直に語る Aqua Voice の代替

この比較は何で、誰が作ったのか

退屈な事実を言えば、Aqua Voice は自分の得意なことが本当に得意です。リアルタイムで、洗練されていて、話すそばから一語一語を処理し、言い回しや文法をその場で直します。すでに料金を払っていて満足しているなら、このタブはもう閉じても構いません。終わりの方に、留まるべきタイミングをずばり書いた章があります。

それでもまだ読んでくれているみなさんへ。違いはたった1語、「クラウド」です。Aqua はそのリアルタイムの魔法のために、あなたの音声を自社サーバーへ送ります。私たちはそれをあなたのノートパソコン上で、無料でやります。音声はその部屋から外へ出ません。

言い分はこれですべてです。記事の残りでは、主張するのではなく、それを実際に示していきます。でっち上げのレビュー件数も、捏造した利用者数もありません。あるのは2つの機能リストと、両社のホームページと突き合わせて確認できる1つの表だけです。

Aqua Voice が実際にやること

Aqua Voice は Mac と Windows で動き、iPhone アプリもあります。すでに使っているあらゆるアプリにそのまま溶け込む、ライブのリアルタイム音声入力で、面倒な準備の儀式はいりません。押して、話せば、整えられたテキストが現れます。その整える機能こそが売りです。文法を直し、言い回しを磨き、話しながら書式を整えてくれます。

中身は独自のクラウドエンジンです。マーケティングでは有料プランを Avalon、無料プランを Aqua Engine と呼んでいて、中を検証できる公開された重みはありません。49言語を理解します。これは実在のホームページに載った実在の数字なので、ことさら小さく見せるつもりはありません。

データの扱いについては、Aqua はたいていのクラウドツールより慎重です。同社のサイトには、Starter と Pro のプランではサーバーに何も保存しないとあり、Zero Data Retention は Enterprise 向けとされています。これは公正なポリシーです。ですが、やはりポリシーでしかありません。あなたの音声はマシンを離れ、同社のクラウドへ渡り、文字起こしされて戻ってきます。あなたは物理ではなく、約束を信じているのです。

無料の Starter プランは1,000語までで、その先に年額の Pro プラン、Team プラン、Enterprise があります。ここで具体的な数字は引用しません。料金ページは変わるものですし、向こうのページと私たちのページを、それぞれ一次情報から直接読んでほしいからです。大事なのは形です。無料枠はいずれ尽き、その先はすべてサブスクリプションだということです。

Whisper by Remskill ならさらに手に入るもの

ここは私が作った方を説明する番です。その上で、表はあなたに判断してもらいます。Whisper by Remskill は、1つのホットキーに載った2つのプロダクトです。無料プランがローカル処理のすべてです。8種類の Whisper 文字起こしモデル、Parakeet エンジン、Ollama による完全オフラインの AI 整形、文字起こし履歴、プリセット、ホットワード、ハードウェアアクセラレーション、モデルのダウンロード、カスタムホットキーが手に入ります。登録時に支払い方法はいらず、文字数の上限もありません。アカウントを作り、アプリをダウンロードし、ホットキーを押して、話すだけです。

ローカルエンジンは、私たちが推すものではなく、あなたに必要なものを基準に選べます。Whisper は99言語、英語への翻訳、カスタム語彙、ビームサイズの調整、ホットワードによる重み付けを提供しますが、その代償は速度です。Parakeet は NVIDIA TDT エンジンで、約600 MB。CPU 上で Whisper の5〜10倍速く動き、英語に加えて他の24のヨーロッパ言語をカバーします。速度と英語なら Parakeet。言語、翻訳、細かな調整なら Whisper。どちらも初期設定ではありません。決めるのはあなたです。

ローカルの精度はおおむね95%から99%の間に収まり、すべて CPU で動いて GPU は不要です。アプリ自体はディスク上で約25 MB。これらすべてがあなたのマシンで起こります。往復もなく、サーバーもなく、信じるべき約束もありません。

クラウドが欲しいなら、それも用意しています。しかも、自分の鍵を持ち込む方式です。Pro プランで OpenAI のクラウド文字起こしが加わります。自分の OpenAI の鍵を貼り付け、モデルを選びます。1分あたり約$0.003の gpt-4o-mini-transcribe、もしくはより高品質な gpt-4o-transcribe です。AI 整形は既定で gpt-5-mini で動き、OpenAI の Responses API を通じてカーソル位置でのウェブ検索もできます。OpenAI の料金に私たちが上乗せすることはありません。鍵もあなた、請求もあなたへ。Pro の数字は料金ページで確認してください。

プラットフォームの話は、正直に言うべき部分です。Windows と Apple Silicon の macOS は、どちらも今日から使えます。iPhone アプリはなく、iPad アプリもなく、Android もありません。スマートフォンから音声入力するなら、ここははっきり Aqua の方が上です。

Aqua Voice 対 Whisper by Remskill、並べて比較

ほかの誰も実際の中身で埋めようとしない表です。数字は入れていません。それらは両社の料金ページで確認してください。

この表の正直な読み方をいくつか。Aqua のリアルタイム整形は本当に滑らかで、49言語は人が音声入力するものの大半をカバーし、私たちにはないモバイルアプリも出しています。これらは小さな勝ちではありません。一方、オフライン、プライバシー、無料のローカル処理、対応言語数に関する行はどこも、差が逆向きに開いています。

音声がマシンを離れないこと、それが核心

ここを比べたくて来た人がいちばん多いはずなので、具体的に言います。Aqua のデータポリシーは良いものです。消費者向けプランではサーバーに何も保存しないとあり、私はそれを信じます。ですが「保存しない」は「一度も外へ出ていない」と同じではありません。あなたの音声は、文字起こしのためにやはりクラウドへ渡ります。クラウドエンジンとはそういう仕組みだからです。Whisper by Remskill のローカル処理なら、その輪の中にサーバーは一切いません。モデルがあなたの RAM に読み込まれ、マイクがそれに音声を送り、テキストが現れます。機内モードのフライト中でも、機密区画の中でも、トンネルを抜ける列車の中でも。あなたは約束を信じているのではありません。約束すべきものが、そもそも何もないのです。

この記事で唯一はっきり意見を述べる部分です。クラウド専用の音声入力は、文字起こしされるのを待っているプライバシーの惨事です。上司の給与スプレッドシート、子どもの学校宛のメール、列車の中で書いている法的書面 — 声で入力したかっただけで、そのどれもがノートパソコンを離れていいはずがありません。以前一緒に働いたチームで、ある業者が社内向けのクラウド音声入力の試作を作りました。発話のたびに AI の API を呼ぶものです。それは同じ朝会の録音を4回も文字起こししました。「賢いリトライ」の処理が積極的すぎたのです。四半期末、マネージャーがクラウド費用のダッシュボードを開くと、5桁の請求が待っていました。業者の解決策は「プロンプトを最適化しましょう」。CFO の解決策は「あるいは、すでに議事録がある会議をサーバーに送るのをやめる」でした。ローカル優先は、より安く、そしてより私的な答えでした。同じ一文の中で、両方を満たしていたのです。

あなたのノートパソコンには、もうマイクと CPU が付いています。1段落を入力するのに、輪の中にサーバーは要りません。クラウドは優れた非常口であって、奇妙な初期設定です。

Aqua Voice に留まるべきとき

この章は、記事の残りに値します。留まるべき本当の理由はあって、私はそれをごまかすつもりはありません。

それ以外のすべての人へ — 個人の書き手、マーケター、営業、学生、夕食を作りながら先生のメールに返信する親、そして言葉を部屋の外に出すべきでないすべての人へ。まずは無料のローカルプランから始めて、壁にぶつかることがあるか試してみてください。文字数の上限もなく、インターネットも要りません。

1つだけ覚えておくなら

たいていの音声入力の比較記事は、ワークフローを一変させよう、と告げて終わります。この記事はもっと小さく終わります。音声入力が埋めるのは、言いたいことがある状態と、それを文書に入れた状態との間の隙間です。Aqua はその隙間をリアルタイムで、クラウドで埋め、無料枠を超えると課金します。私たちはそれをあなたのマシン上で、オフラインで埋め、ローカルの部分は無料です。あなたの言葉が他人のサーバー上に存在しても構わないなら、Aqua は良い選択です。そうではない、あるいは単にそうしたくないなら、それこそ私たちが生まれた理由そのものです。

その主張のもっと掘り下げた版が欲しいなら、オフラインの音声テキスト変換についての記事に書きました。それから、superwhisper の代替比較もあります。ローカルの選択肢を検討しているならどうぞ。