Comment ajouter des mots personnalisés à la dictée

Pourquoi la dictée déforme les noms propres et le jargon

La dictée est une machine à parier. Elle écoute un enchaînement de sons et choisit les mots les plus susceptibles de les avoir produits, en se basant sur les millions d'heures de données d'entraînement. Le discours quotidien remporte facilement ces paris. Les problèmes commencent avec tout ce qui est rare : un collègue nommé Csaba, un projet interne appelé Helios, un nom de médicament, un cabinet d'avocats, votre propre nom de famille s'il n'est pas courant.

Le modèle a à peine entendu ces mots, alors il choisit un mot courant qui ressemble phonétiquement. « Helios » devient « healy us ». « Remskill » devient « rem skill » ou « rim skill ». Vous finissez par corriger les mêmes cinq mots à chaque fois — c'est exactement ce qui pousse les gens à abandonner la dictée pour retourner au clavier. La solution n'est pas un meilleur microphone ni de parler plus lentement. C'est de dire à l'outil, à l'avance, que ces mots atypiques spécifiques peuvent apparaître.

C'est ce que fait un mot personnalisé. Dans la plupart des outils, vous n'enseignez pas la prononciation — vous ajoutez le mot à la liste des termes que le logiciel est autorisé à attendre. Ainsi, quand les sons sont ambigus, votre terme remporte le pari au lieu du mot courant qui l'emportait jusqu'ici. La réalité décevante est qu'une courte liste de dix à quinze termes couvre la plupart des problèmes pour la plupart des gens. Inutile de lui fournir un dictionnaire entier. Il suffit de lui donner la poignée de mots qu'il bute sans cesse.

La méthode intégrée, sur Windows et Mac

Commencez par ce qui est déjà sur votre machine, car pour certaines personnes c'est la réponse complète. Sur Windows, il existe deux outils intégrés distincts qui gèrent les mots personnalisés de manière très différente. La Reconnaissance vocale Windows — la fonctionnalité bureau plus ancienne — dispose d'un véritable Dictionnaire vocal modifiable. Vous ouvrez la Reconnaissance vocale, dites ou cliquez sur « Ouvrir le Dictionnaire vocal », choisissez « Ajouter un nouveau mot » et suivez l'assistant. Ce mot fait désormais partie de ce que la dictée peut reconnaître. Le plus récent Accès vocal de Windows 11 a sa propre version : une commande « Ajouter au vocabulaire » (et une option dans le menu Aide) qui oriente la reconnaissance vers les mots que vous ajoutez.

La simple barre de saisie vocale Win+H que la plupart des gens utilisent au quotidien est un cas intermédiaire. Elle ne vous donne pas de dictionnaire à modifier directement ; elle apprend de vos corrections et de votre texte saisi au fil du temps, plutôt qu'à partir d'une liste que vous éditez. Donc si vous voulez une liste de mots personnalisés modifiée à la main sur Windows aujourd'hui, c'est le Dictionnaire vocal de la Reconnaissance vocale ou le vocabulaire de l'Accès vocal qui la contient — pas la barre Win+H.

Sur macOS, il faut être prudent, car la fonctionnalité évidente ne propose pas cela. La Dictée standard de macOS — celle que vous activez pour dicter dans n'importe quel champ de texte — n'a aucun paramètre de mot personnalisé ou de vocabulaire personnalisé. Aucun. Ce qui existe, c'est une fonctionnalité d'accessibilité distincte, le Contrôle vocal, qui dispose d'un panneau Vocabulaire dans Réglages Système, Accessibilité, Contrôle vocal, où vous pouvez ajouter jusqu'à 1000 termes et même enregistrer la prononciation de chacun. C'est réel et efficace, mais c'est un outil différent de la Dictée que la plupart des utilisateurs Mac ont en tête. Si un article vous dit « ajoutez simplement des mots personnalisés dans la Dictée de macOS », il confond discrètement les deux.

Configurer les mots personnalisés dans Whisper (Windows ou Mac)

Si vous voulez une méthode cohérente pour ajouter des mots personnalisés qui fonctionne de la même façon sur Windows et Mac, c'est là qu'un outil dédié prend tout son sens. Vous avez besoin d'un Mac Apple Silicon ou d'un PC Windows 10 ou plus récent, d'un microphone fonctionnel, et d'un modèle Whisper local — les mots-clés sont une fonctionnalité du Whisper local, ce chemin nécessite donc ce modèle, pas Parakeet et pas le cloud. L'intégralité du pipeline local est gratuite pour tout compte connecté, sans moyen de paiement demandé à l'inscription. Voici la procédure.

Je garderais délibérément la première liste courte. Ajoutez les cinq ou six mots qui vous ont le plus agacé cette semaine, dictez pendant une journée, et n'en ajoutez d'autres que quand quelque chose d'autre accroche. Une liste de mots-clés gonflée de deux cents termes peut commencer à pousser le modèle vers des mots que vous ne vouliez pas dire. Court et précis vaut mieux que long et optimiste.

voix en texte sur Windows · sur Mac

Ce que fait réellement une liste de mots-clés

Une liste de mots-clés est un ensemble de termes que vous transmettez au modèle avant qu'il transcrive, pour qu'il sache qu'il peut les attendre. En coulisse, c'est la même idée que le Dictionnaire vocal de Windows, juste câblé différemment : au lieu d'une entrée dans un dictionnaire stocké, les mots accompagnent chaque enregistrement comme un biais. Quand l'audio est ambigu entre votre terme et un sosie courant, le biais fait pencher la décision vers votre terme. « Csaba » cesse de perdre face à « chubba » parce que vous avez indiqué au modèle que Csaba est un mot qui a sa place ici.

Deux limites honnêtes méritent d'être énoncées clairement. Premièrement, les mots-clés orientent, ils ne forcent pas — un terme qui ne ressemble pas du tout à ce que vous avez dit n'apparaîtra toujours pas, et un mot très court ou très inhabituel peut encore passer à travers. Deuxièmement, et c'est celui que les gens comprennent mal : les mots-clés sont une fonctionnalité du Whisper local. Parakeet, le moteur local rapide, n'accepte pas de liste de mots-clés. Le chemin cloud n'en expose pas non plus. Donc si les mots personnalisés sont la raison de votre présence ici, le modèle Whisper local est le chemin qui les propose.

Les modèles Whisper locaux vous donnent également un contrôle plus fin que la plupart des outils intégrés — des choses comme la taille de faisceau et le vocabulaire personnalisé que la dictée ordinaire n'expose pas. Vous n'avez besoin d'aucun de ces paramètres pour ajouter quelques noms. Mais c'est là si vous passez de « corriger cinq mots » à « transcrire la terminologie d'une clinique médicale toute la journée », ce qui est une vraie raison pour laquelle certains choisissent Whisper plutôt que le moteur Parakeet plus rapide. Si vous comparez les modèles locaux entre eux, quel modèle Whisper utiliser détaille les compromis.

Local ou cloud quand les mots personnalisés sont l'objectif

L'application vous demande de choisir un chemin, et pour les mots personnalisés ce choix compte plus que d'habitude, car un seul des trois accepte une liste de mots-clés. Voici le bilan honnête, pour que vous choisissiez en connaissance de cause plutôt que de découvrir la limite après avoir installé le mauvais moteur.

Les trois chemins, et ce que chacun fait avec votre vocabulaire :

• Local Parakeet — Le moteur TDT de NVIDIA, environ 600 Mo, l'option locale la plus rapide — 5 à 10 fois plus rapide que Whisper sur CPU. Anglais plus 24 autres langues européennes, 25 au total. Pas de traduction vers l'anglais, et ce qui compte ici : pas de mots-clés. Idéal pour la dictée anglaise quotidienne rapide, mauvais choix si les mots personnalisés sont la raison de votre venue.
• Local Whisper — plus lent que Parakeet sur la même machine, mais c'est le chemin avec la liste de mots-clés et le contrôle du vocabulaire personnalisé. Les versions multilingues couvrent 99 langues et peuvent traduire vers l'anglais ; les versions anglais uniquement sont limitées à l'anglais. Le modèle anglais par défaut fait environ 480 Mo. Si vous avez besoin que les noms propres et le jargon soient transcrits correctement, c'est celui-là.
• Cloud (OpenAI, BYOK) — meilleure précision générale et accès web, en utilisant votre propre clé OpenAI facturée directement par OpenAI. La transcription tourne sur gpt-4o-mini-transcribe par défaut. Il se débrouille souvent bien avec les mots rares grâce à sa puissance brute, mais il n'expose pas de liste de mots-clés. Nécessite une connexion internet. Le mode Cloud fait partie de Whisper Pro.

La règle est donc simple. Si les mots personnalisés sont votre principal problème et que vous voulez une liste que vous contrôlez, utilisez un modèle Whisper local. Si vous parlez surtout un anglais courant et que vous voulez de la vitesse brute, Parakeet est le meilleur choix au quotidien — n'espérez juste pas de boîte de mots-clés. Le Cloud est la solution de secours quand vous voulez une précision maximale sur un enregistrement difficile et que vous ne voyez pas d'inconvénient à ce qu'il quitte votre machine. Si vous réfléchissez à la configuration locale dans l'ensemble, comment faire tourner Whisper localement et le modèle Parakeet détaillent les deux moteurs en profondeur.

Corriger ce qui passe au travers, après coup

Aucune configuration de mots personnalisés ne rattrape tout, et la dictée brute débouche toujours sur un flux un peu décousu. Vous dites « retrouver csaba pour le déploiement helios euh taguer projet alpha », et même avec les mots-clés activés, la ponctuation et les remplisseurs sont encore à votre charge. C'est là que les deux parties du travail se séparent : les mots-clés corrigent l'orthographe des mots difficiles, et une passe de nettoyage corrige la forme de la phrase.

La saisie vocale Windows ajoute la ponctuation pendant que vous parlez, et la Dictée macOS gère la ponctuation de base quand vous dites « virgule » ou « point ». Pour un nettoyage plus poussé — supprimer les « euh », corriger les phrases enchevêtrées, transformer un paragraphe oral en quelque chose qu'on enverrait vraiment — Whisper peut effectuer une passe IA. Prononcez la phrase d'activation « Hey whisper » et le texte est amélioré avant d'être posé. Sur un modèle local, ça passe par Ollama ; en mode cloud, c'est gpt-5-mini par défaut. La passe de nettoyage laisse vos orthographes de mots personnalisés intactes tout en corrigeant ce qui les entoure.

Pour les mots qui passent malgré tout à travers la liste de mots-clés et la passe de nettoyage, la vieille méthode s'applique : corrigez-le une fois, et sur Windows ajoutez-le au Dictionnaire vocal pour que ce ne soit plus un problème la prochaine fois. Il n'y a aucune honte à faire une correction manuelle de temps en temps. L'objectif n'est pas un outil qui ne se trompe jamais ; c'est un outil qui se trompe sur les mêmes cinq mots une fois au lieu de quarante. Les mots personnalisés règlent l'essentiel ; une rapide modification couvre le reste.

Ce même rythme dicter-puis-nettoyer vaut la peine d'être adopté partout, car une fois que ça coule de source, vous pouvez dicter proprement sur Windows dans n'importe quelle application ouverte, pas seulement celle que vous vouliez corriger au départ.

Quand l'outil intégré suffit

Parfois vous n'avez pas besoin d'un outil dédié du tout, et prétendre le contraire serait malhonnête. Si votre problème de mots personnalisés est limité — quelques noms propres, sur Windows, que vous pouvez ajouter une fois et oublier — le Dictionnaire vocal de la Reconnaissance vocale Windows fait exactement ça gratuitement. Ajoutez les mots, passez à autre chose. Installer quoi que ce soit de plus serait excessif.

Sur Mac, la situation est franchement plus nuancée, et vaut la peine d'être dite clairement. La Dictée standard de macOS n'a pas de liste de mots personnalisés, donc si c'est tout ce que vous utilisez, vos options intégrées pour ajouter des termes sont vraiment limitées. Le panneau Vocabulaire du Contrôle vocal fait le travail et accepte jusqu'à 1000 termes, mais c'est une fonctionnalité d'accessibilité que vous activeriez spécifiquement pour ça — pratique si vous êtes à l'aise avec ça, un détour sinon. Sur Mac, le compromis est donc réel : accepter les erreurs de la Dictée, apprendre le Contrôle vocal, ou utiliser un outil avec sa propre liste de mots-clés.

Optez pour un outil dédié à l'échelle du système quand les outils intégrés commencent à faire mal : une longue liste de noms propres et de jargon, les mêmes mots personnalisés nécessaires sur Windows et Mac à la fois, confidentialité hors ligne, ou l'envie d'un seul raccourci clavier et d'un seul vocabulaire qui se comportent de la même façon dans chaque application. En dessous de ce seuil, utilisez ce qui est gratuit. Je ne vais pas vous dire d'installer un logiciel pour que votre ordinateur apprenne un seul nom de famille.

Ce même compromis apparaît si votre dictée se fait principalement sur Mac — les limites intégrées et les solutions honnêtes dans voix en texte sur Mac sont la version complète de cette section.

Ajouter des mots personnalisés est la fonctionnalité de dictée la moins glamour et celle qui décide si vous continuez à l'utiliser. Mettez les cinq mots sur lesquels elle bute sans cesse dans une liste — le Dictionnaire vocal sur Windows, une liste de mots-clés dans Whisper — et la friction quotidienne disparaît discrètement. J'ai ajouté mon propre nom de famille à une liste de mots-clés il y a deux ans et je n'ai plus vu un logiciel de transcription le massacrer depuis, ce qui est un seuil bas et exactement le genre de seuil que je veux avoir franchi avant le petit-déjeuner.